Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 734691 |
| Слов в произведении (СВП): | 106684 |
| Приблизительно страниц: | 371 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.25 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 61.37 |
| СДП авторского текста, знаков: | 77.81 |
| СДП диалога, знаков: | 45.33 |
| Доля диалогов в тексте: | 37.51% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 12.47% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 11832 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 11164 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 668 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1246.67 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 2985.30 | —> 3775-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
| Удельный АСЗ на 100000 слов текста: | 11466.10 | |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 23303 (21.84% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 83381 (78.16% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 26532 (31.82%) |
| Прилагательное | 9462 (11.35%) |
| Глагол | 20174 (24.20%) |
| Местоимение-существительное | 7743 (9.29%) |
| Местоименное прилагательное | 4016 (4.82%) |
| Местоимение-предикатив | 7 (0.01%) |
| Числительное (количественное) | 1086 (1.30%) |
| Числительное (порядковое) | 143 (0.17%) |
| Наречие | 4671 (5.60%) |
| Предикатив | 692 (0.83%) |
| Предлог | 11150 (13.37%) |
| Союз | 8899 (10.67%) |
| Междометие | 1667 (2.00%) |
| Вводное слово | 209 (0.25%) |
| Частица | 5259 (6.31%) |
| Причастие | 1588 (1.90%) |
| Деепричастие | 315 (0.38%) |
| Служебных слов: | 39265 (47.09%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 124.68 |
| . точка | 89.33 |
| - тире | 35.07 |
| ! восклицательный знак | 8.59 |
| ? вопросительный знак | 7.67 |
| ... многоточие | 2.33 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.02 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.03 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.02 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.58 |
| " кавычка | 5.00 |
| () скобки | 0.10 |
| : двоеточие | 3.86 |
| ; точка с запятой | 0.03 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
Внимание! У Станислава Буркина пока не сформирован лингвистический паспорт, а значит этого автора в списке результатов не будет в любом случае. Проверка авторства для данного произведения не может претендовать на верный результат.
