Лингвистический анализ произведения
| Произведение: Сила Семи Магов |
| Автор: Анжела Высокосова |
| Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года |
|
Общая статистика |
| Длина текста, знаков: | 817146 |
| Слов в произведении (СВП): | 114100 |
| Приблизительно страниц: | 383 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.06 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 54.03 |
| СДП авторского текста, знаков: | 72.36 |
| СДП диалога, знаков: | 46.45 |
| Доля диалогов в тексте: | 60.94% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 16.09% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 10777 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 10032 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 745 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1139.59 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 2632.88 | отсутствует в рейтинге УАСЗ-10000 |
| Удельный АСЗ на 100000 слов текста: | 10019.00 | |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 28616 (25.08% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 85484 (74.92% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 22572 (26.40%) |
| Прилагательное | 7788 (9.11%) |
| Глагол | 23032 (26.94%) |
| Местоимение-существительное | 13016 (15.23%) |
| Местоименное прилагательное | 5144 (6.02%) |
| Местоимение-предикатив | 24 (0.03%) |
| Числительное (количественное) | 1012 (1.18%) |
| Числительное (порядковое) | 194 (0.23%) |
| Наречие | 6042 (7.07%) |
| Предикатив | 992 (1.16%) |
| Предлог | 10171 (11.90%) |
| Союз | 9936 (11.62%) |
| Междометие | 1576 (1.84%) |
| Вводное слово | 393 (0.46%) |
| Частица | 7860 (9.19%) |
| Причастие | 1143 (1.34%) |
| Деепричастие | 352 (0.41%) |
| Служебных слов: | 48472 (56.70%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 140.91 |
| . точка | 80.49 |
| - тире | 50.30 |
| ! восклицательный знак | 22.48 |
| ? вопросительный знак | 20.93 |
| ... многоточие | 4.50 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.00 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.00 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.08 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.71 |
| " кавычка | 4.24 |
| () скобки | 0.90 |
| : двоеточие | 5.81 |
| ; точка с запятой | 0.03 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
Внимание! У Анжелы Высокосовой пока не сформирован лингвистический паспорт, а значит этого автора в списке результатов не будет в любом случае. Проверка авторства для данного произведения не может претендовать на верный результат.
