Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 512311 |
| Слов в произведении (СВП): | 80301 |
| Приблизительно страниц: | 266 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 53.82 |
| СДП авторского текста, знаков: | 64.06 |
| СДП диалога, знаков: | 40.14 |
| Доля диалогов в тексте: | 32.09% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 2.3% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 9196 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 8538 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 658 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1106.06 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 2567.42 | —> 9734-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 21196 (26.40% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 59105 (73.60% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 17993 (30.44%) |
| Прилагательное | 6339 (10.72%) |
| Глагол | 14198 (24.02%) |
| Местоимение-существительное | 7279 (12.32%) |
| Местоименное прилагательное | 3811 (6.45%) |
| Местоимение-предикатив | 13 (0.02%) |
| Числительное (количественное) | 871 (1.47%) |
| Числительное (порядковое) | 98 (0.17%) |
| Наречие | 3885 (6.57%) |
| Предикатив | 720 (1.22%) |
| Предлог | 6578 (11.13%) |
| Союз | 8294 (14.03%) |
| Междометие | 1169 (1.98%) |
| Вводное слово | 290 (0.49%) |
| Частица | 6317 (10.69%) |
| Причастие | 938 (1.59%) |
| Деепричастие | 182 (0.31%) |
| Служебных слов: | 33933 (57.41%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 109.70 |
| . точка | 59.30 |
| - тире | 33.52 |
| ! восклицательный знак | 36.57 |
| ? вопросительный знак | 14.98 |
| ... многоточие | 9.14 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.02 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.02 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.01 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 3.81 |
| " кавычка | 7.76 |
| () скобки | 2.34 |
| : двоеточие | 2.86 |
| ; точка с запятой | 0.00 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
