Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 385070 |
| Слов в произведении (СВП): | 54962 |
| Приблизительно страниц: | 198 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.44 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 73.56 |
| СДП авторского текста, знаков: | 83.99 |
| СДП диалога, знаков: | 53.63 |
| Доля диалогов в тексте: | 25.13% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 14.48% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 8328 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 7848 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 480 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1252.78 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 2900.32 | —> 4977-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 12989 (23.63% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 41973 (76.37% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 14195 (33.82%) |
| Прилагательное | 5431 (12.94%) |
| Глагол | 9014 (21.48%) |
| Местоимение-существительное | 3638 (8.67%) |
| Местоименное прилагательное | 2553 (6.08%) |
| Местоимение-предикатив | 8 (0.02%) |
| Числительное (количественное) | 565 (1.35%) |
| Числительное (порядковое) | 95 (0.23%) |
| Наречие | 2730 (6.50%) |
| Предикатив | 378 (0.90%) |
| Предлог | 5748 (13.69%) |
| Союз | 4259 (10.15%) |
| Междометие | 761 (1.81%) |
| Вводное слово | 133 (0.32%) |
| Частица | 3119 (7.43%) |
| Причастие | 1308 (3.12%) |
| Деепричастие | 152 (0.36%) |
| Служебных слов: | 20371 (48.53%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 129.71 |
| . точка | 77.05 |
| - тире | 28.37 |
| ! восклицательный знак | 2.31 |
| ? вопросительный знак | 6.90 |
| ... многоточие | 7.15 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.00 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.00 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.04 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.04 |
| " кавычка | 21.25 |
| () скобки | 0.65 |
| : двоеточие | 2.78 |
| ; точка с запятой | 0.16 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
