Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 763547 |
| Слов в произведении (СВП): | 112219 |
| Приблизительно страниц: | 400 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.38 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 47.59 |
| СДП авторского текста, знаков: | 52.41 |
| СДП диалога, знаков: | 37.79 |
| Доля диалогов в тексте: | 26.22% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 5.18% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 12074 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 11295 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 779 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1363.07 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 3187.06 | —> 1682-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
| Удельный АСЗ на 100000 слов текста: | 11472.00 | |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 24166 (21.53% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 88053 (78.47% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 26283 (29.85%) |
| Прилагательное | 9696 (11.01%) |
| Глагол | 21867 (24.83%) |
| Местоимение-существительное | 9914 (11.26%) |
| Местоименное прилагательное | 3985 (4.53%) |
| Местоимение-предикатив | 8 (0.01%) |
| Числительное (количественное) | 911 (1.03%) |
| Числительное (порядковое) | 215 (0.24%) |
| Наречие | 5151 (5.85%) |
| Предикатив | 856 (0.97%) |
| Предлог | 10563 (12.00%) |
| Союз | 7830 (8.89%) |
| Междометие | 1721 (1.95%) |
| Вводное слово | 309 (0.35%) |
| Частица | 7493 (8.51%) |
| Причастие | 1642 (1.86%) |
| Деепричастие | 237 (0.27%) |
| Служебных слов: | 42060 (47.77%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 105.15 |
| . точка | 83.02 |
| - тире | 18.44 |
| ! восклицательный знак | 34.68 |
| ? вопросительный знак | 12.23 |
| ... многоточие | 15.67 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.00 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.03 |
| !!! тройной воскл. знак | 1.15 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 4.95 |
| " кавычка | 5.65 |
| () скобки | 0.04 |
| : двоеточие | 1.80 |
| ; точка с запятой | 0.03 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
