Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 694990 |
| Слов в произведении (СВП): | 102530 |
| Приблизительно страниц: | 364 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.36 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 50.66 |
| СДП авторского текста, знаков: | 55.84 |
| СДП диалога, знаков: | 41.27 |
| Доля диалогов в тексте: | 29.07% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 4.44% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 11686 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 10917 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 769 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1374.86 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 3206.96 | —> 1551-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
| Удельный АСЗ на 100000 слов текста: | 11530.80 | |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 23202 (22.63% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 79328 (77.37% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 23844 (30.06%) |
| Прилагательное | 8982 (11.32%) |
| Глагол | 19403 (24.46%) |
| Местоимение-существительное | 8834 (11.14%) |
| Местоименное прилагательное | 3846 (4.85%) |
| Местоимение-предикатив | 20 (0.03%) |
| Числительное (количественное) | 847 (1.07%) |
| Числительное (порядковое) | 148 (0.19%) |
| Наречие | 5069 (6.39%) |
| Предикатив | 933 (1.18%) |
| Предлог | 9538 (12.02%) |
| Союз | 7487 (9.44%) |
| Междометие | 1677 (2.11%) |
| Вводное слово | 300 (0.38%) |
| Частица | 7021 (8.85%) |
| Причастие | 1442 (1.82%) |
| Деепричастие | 245 (0.31%) |
| Служебных слов: | 38968 (49.12%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 108.31 |
| . точка | 74.24 |
| - тире | 19.14 |
| ! восклицательный знак | 31.62 |
| ? вопросительный знак | 12.10 |
| ... многоточие | 20.59 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.00 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.01 |
| !!! тройной воскл. знак | 1.36 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 6.49 |
| " кавычка | 4.13 |
| () скобки | 0.00 |
| : двоеточие | 1.86 |
| ; точка с запятой | 0.06 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
