Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 123371 |
| Слов в произведении (СВП): | 17771 |
| Приблизительно страниц: | 64 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.5 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 52.13 |
| СДП авторского текста, знаков: | 58.5 |
| СДП диалога, знаков: | 42.88 |
| Доля диалогов в тексте: | 33.67% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 4.89% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 4615 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 4357 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 258 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1294.10 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 3106.11 | —> 2399-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 3474 (19.55% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 14297 (80.45% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 5496 (38.44%) |
| Прилагательное | 1835 (12.83%) |
| Глагол | 2968 (20.76%) |
| Местоимение-существительное | 910 (6.36%) |
| Местоименное прилагательное | 609 (4.26%) |
| Местоимение-предикатив | 4 (0.03%) |
| Числительное (количественное) | 291 (2.04%) |
| Числительное (порядковое) | 32 (0.22%) |
| Наречие | 602 (4.21%) |
| Предикатив | 117 (0.82%) |
| Предлог | 1784 (12.48%) |
| Союз | 1247 (8.72%) |
| Междометие | 249 (1.74%) |
| Вводное слово | 36 (0.25%) |
| Частица | 842 (5.89%) |
| Причастие | 288 (2.01%) |
| Деепричастие | 25 (0.17%) |
| Служебных слов: | 5706 (39.91%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 109.22 |
| . точка | 104.38 |
| - тире | 23.47 |
| ! восклицательный знак | 11.76 |
| ? вопросительный знак | 7.82 |
| ... многоточие | 7.60 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.96 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.68 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.00 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.00 |
| " кавычка | 18.40 |
| () скобки | 0.06 |
| : двоеточие | 5.40 |
| ; точка с запятой | 0.28 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
