Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 136071 |
| Слов в произведении (СВП): | 19125 |
| Приблизительно страниц: | 71 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.66 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 63.83 |
| СДП авторского текста, знаков: | 79.22 |
| СДП диалога, знаков: | 49.25 |
| Доля диалогов в тексте: | 39.75% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 5.45% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 4394 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 4243 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 151 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1250.45 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 2887.47 | —> 5147-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 3802 (19.88% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 15323 (80.12% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 5611 (36.62%) |
| Прилагательное | 2158 (14.08%) |
| Глагол | 3145 (20.52%) |
| Местоимение-существительное | 1114 (7.27%) |
| Местоименное прилагательное | 834 (5.44%) |
| Местоимение-предикатив | 3 (0.02%) |
| Числительное (количественное) | 250 (1.63%) |
| Числительное (порядковое) | 30 (0.20%) |
| Наречие | 686 (4.48%) |
| Предикатив | 125 (0.82%) |
| Предлог | 1780 (11.62%) |
| Союз | 1340 (8.75%) |
| Междометие | 279 (1.82%) |
| Вводное слово | 34 (0.22%) |
| Частица | 1015 (6.62%) |
| Причастие | 322 (2.10%) |
| Деепричастие | 30 (0.20%) |
| Служебных слов: | 6429 (41.96%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 106.09 |
| . точка | 81.88 |
| - тире | 23.16 |
| ! восклицательный знак | 9.25 |
| ? вопросительный знак | 9.67 |
| ... многоточие | 9.52 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.37 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.58 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.00 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.21 |
| " кавычка | 12.44 |
| () скобки | 0.26 |
| : двоеточие | 7.11 |
| ; точка с запятой | 0.52 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
