fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Ангел иллюзий
Автор: Михаил Максимов
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:608419
Слов в произведении (СВП):92012
Приблизительно страниц:323
Средняя длина слова, знаков:5.3
Средняя длина предложения (СДП), знаков:58.89
СДП авторского текста, знаков:66.84
СДП диалога, знаков:46.59
Доля диалогов в тексте:31.13%
Доля авторского текста в диалогах:2.65%

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:11555
Активный словарный запас (АСЗ):11036
Активный несловарный запас (АНСЗ):519
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1255.08
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2972.78 отсутствует в рейтинге УАСЗ-10000

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:23376 (25.41% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:68636 (74.59% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное21288 (31.02%)
          Прилагательное7995 (11.65%)
          Глагол15749 (22.95%)
          Местоимение-существительное6299 (9.18%)
          Местоименное прилагательное4456 (6.49%)
          Местоимение-предикатив7 (0.01%)
          Числительное (количественное)1103 (1.61%)
          Числительное (порядковое)259 (0.38%)
          Наречие4447 (6.48%)
          Предикатив789 (1.15%)
          Предлог8776 (12.79%)
          Союз9681 (14.10%)
          Междометие1421 (2.07%)
          Вводное слово282 (0.41%)
          Частица6660 (9.70%)
          Причастие1394 (2.03%)
          Деепричастие274 (0.40%)
Служебных слов:37856 (55.15%)

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая79.24
          .    точка68.72
          -    тире14.79
          !    восклицательный знак16.38
          ?    вопросительный знак15.36
          ...    многоточие7.94
          !..    воскл. знак с многоточием0.79
          ?..    вопр. знак с многоточием1.35
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием1.00
          "    кавычка7.19
          ()    скобки0.64
          :    двоеточие10.24
          ;    точка с запятой0.07




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


Внимание! У Михаила Максимова пока не сформирован лингвистический паспорт, а значит этого автора в списке результатов не будет в любом случае. Проверка авторства для данного произведения не может претендовать на верный результат.

АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Юрий Иванович
 53
2. Сергей Вольнов
 40
3. Владимир Кучеренко
 40
4. Виктор Точинов
 40
5. Алексей Евтушенко
 39
6. Олег Говда
 39
7. Андрей Уланов
 39
8. Василий Звягинцев
 39
9. Александр Зорич
 38
10. Алекс Кош
 38
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх