Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 135323 |
| Слов в произведении (СВП): | 18862 |
| Приблизительно страниц: | 68 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.44 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 49.07 |
| СДП авторского текста, знаков: | 56.18 |
| СДП диалога, знаков: | 42.42 |
| Доля диалогов в тексте: | 44.82% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 10.51% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 4398 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 4238 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 160 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1237.01 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 2897.10 | —> 5015-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 4383 (23.24% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 14479 (76.76% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 4654 (32.14%) |
| Прилагательное | 1788 (12.35%) |
| Глагол | 3358 (23.19%) |
| Местоимение-существительное | 1541 (10.64%) |
| Местоименное прилагательное | 725 (5.01%) |
| Местоимение-предикатив | 2 (0.01%) |
| Числительное (количественное) | 209 (1.44%) |
| Числительное (порядковое) | 42 (0.29%) |
| Наречие | 813 (5.62%) |
| Предикатив | 188 (1.30%) |
| Предлог | 1729 (11.94%) |
| Союз | 1462 (10.10%) |
| Междометие | 358 (2.47%) |
| Вводное слово | 48 (0.33%) |
| Частица | 1207 (8.34%) |
| Причастие | 287 (1.98%) |
| Деепричастие | 36 (0.25%) |
| Служебных слов: | 7108 (49.09%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 106.03 |
| . точка | 106.19 |
| - тире | 47.18 |
| ! восклицательный знак | 9.54 |
| ? вопросительный знак | 18.03 |
| ... многоточие | 18.66 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.05 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.00 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.00 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.00 |
| " кавычка | 12.30 |
| () скобки | 0.32 |
| : двоеточие | 3.61 |
| ; точка с запятой | 0.00 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
