fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Обитель Мрака
Авторы: Тим Волков, Алексей Вениаминович Сидоров
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:353574
Слов в произведении (СВП):53511
Приблизительно страниц:175
Средняя длина слова, знаков:4.93
Средняя длина предложения (СДП), знаков:41.73
СДП авторского текста, знаков:52.48
СДП диалога, знаков:34.95
Доля диалогов в тексте:51.54%
Доля авторского текста в диалогах:7.95%

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:6898
Активный словарный запас (АСЗ):6532
Активный несловарный запас (АНСЗ):366
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1079.19
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2460.07 —> 10823-е место в рейтинге УАСЗ-10000

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:13702 (25.61% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:39809 (74.39% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное12278 (30.84%)
          Прилагательное3421 (8.59%)
          Глагол11149 (28.01%)
          Местоимение-существительное5271 (13.24%)
          Местоименное прилагательное2186 (5.49%)
          Местоимение-предикатив3 (0.01%)
          Числительное (количественное)403 (1.01%)
          Числительное (порядковое)85 (0.21%)
          Наречие2855 (7.17%)
          Предикатив517 (1.30%)
          Предлог4828 (12.13%)
          Союз4261 (10.70%)
          Междометие955 (2.40%)
          Вводное слово183 (0.46%)
          Частица3779 (9.49%)
          Причастие482 (1.21%)
          Деепричастие139 (0.35%)
Служебных слов:21605 (54.27%)

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая117.43
          .    точка108.61
          -    тире46.53
          !    восклицательный знак19.64
          ?    вопросительный знак18.41
          ...    многоточие9.59
          !..    воскл. знак с многоточием0.00
          ?..    вопр. знак с многоточием0.02
          !!!    тройной воскл. знак0.04
          ?!    вопр. знак с восклицанием1.76
          "    кавычка9.77
          ()    скобки0.02
          :    двоеточие3.05
          ;    точка с запятой0.00




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


Внимание! Это произведение писал не один автор, а два, поэтому анализ не может показать точные результаты из-за смешения авторских стилей. К тому же у Алексея Вениаминовича Сидорова пока не сформирован лингвистический паспорт, а значит этого автора в списке результатов не будет в любом случае. Проверка авторства для данного произведения не может претендовать на верный результат.

АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Андрей Буторин
 39
2. Михаил Тырин
 39
3. Тим Волков
 38
4. Олег Рой
 38
5. Сергей Недоруб
 38
6. Виктор Косенков
 38
7. Альбина Нури
 38
8. Игорь Пронин
 37
9. Анна Гурова
 37
10. Владислав Выставной
 37
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх