Лингвистический анализ произведения
Произведение: Обитель Мрака |
Авторы: Тим Волков, Алексей Вениаминович Сидоров |
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года |
|
Общая статистика |
Длина текста, знаков: | 353574 |
Слов в произведении (СВП): | 53511 |
Приблизительно страниц: | 175 |
Средняя длина слова, знаков: | 4.93 |
Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 41.73 |
СДП авторского текста, знаков: | 52.48 |
СДП диалога, знаков: | 34.95 |
Доля диалогов в тексте: | 51.54% |
Доля авторского текста в диалогах: | 7.95% |
|
Активный словарный запас |
Использовано уникальных слов: | 6898 |
Активный словарный запас (АСЗ): | 6532 |
Активный несловарный запас (АНСЗ): | 366 |
Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1079.19 | |
Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 2460.07 | —> 10823-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
|
Части речи |
Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 13702 (25.61% от СВП) |
Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 39809 (74.39% от СВП) |
Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
Существительное | 12278 (30.84%) |
Прилагательное | 3421 (8.59%) |
Глагол | 11149 (28.01%) |
Местоимение-существительное | 5271 (13.24%) |
Местоименное прилагательное | 2186 (5.49%) |
Местоимение-предикатив | 3 (0.01%) |
Числительное (количественное) | 403 (1.01%) |
Числительное (порядковое) | 85 (0.21%) |
Наречие | 2855 (7.17%) |
Предикатив | 517 (1.30%) |
Предлог | 4828 (12.13%) |
Союз | 4261 (10.70%) |
Междометие | 955 (2.40%) |
Вводное слово | 183 (0.46%) |
Частица | 3779 (9.49%) |
Причастие | 482 (1.21%) |
Деепричастие | 139 (0.35%) |
Служебных слов: | 21605 (54.27%) |
|
Знаки препинания |
Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
, запятая | 117.43 |
. точка | 108.61 |
- тире | 46.53 |
! восклицательный знак | 19.64 |
? вопросительный знак | 18.41 |
... многоточие | 9.59 |
!.. воскл. знак с многоточием | 0.00 |
?.. вопр. знак с многоточием | 0.02 |
!!! тройной воскл. знак | 0.04 |
?! вопр. знак с восклицанием | 1.76 |
" кавычка | 9.77 |
() скобки | 0.02 |
: двоеточие | 3.05 |
; точка с запятой | 0.00 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
Внимание! Это произведение писал не один автор, а два, поэтому анализ не может показать точные результаты из-за смешения авторских стилей. К тому же у Алексея Вениаминовича Сидорова пока не сформирован лингвистический паспорт, а значит этого автора в списке результатов не будет в любом случае. Проверка авторства для данного произведения не может претендовать на верный результат.