fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Кровь Данов
Автор: Владимир Привалов
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:504471
Слов в произведении (СВП):73653
Приблизительно страниц:252
Средняя длина слова, знаков:5.16
Средняя длина предложения (СДП), знаков:47.42
СДП авторского текста, знаков:59.72
СДП диалога, знаков:36.87
Доля диалогов в тексте:41.97%
Доля авторского текста в диалогах:11.14%

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:9079
Активный словарный запас (АСЗ):8411
Активный несловарный запас (АНСЗ):668
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1216.22
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2826.02 отсутствует в рейтинге УАСЗ-10000

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:14887 (20.21% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:58766 (79.79% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное18098 (30.80%)
          Прилагательное5702 (9.70%)
          Глагол14992 (25.51%)
          Местоимение-существительное5274 (8.97%)
          Местоименное прилагательное2670 (4.54%)
          Местоимение-предикатив6 (0.01%)
          Числительное (количественное)606 (1.03%)
          Числительное (порядковое)154 (0.26%)
          Наречие3278 (5.58%)
          Предикатив409 (0.70%)
          Предлог7236 (12.31%)
          Союз5669 (9.65%)
          Междометие984 (1.67%)
          Вводное слово136 (0.23%)
          Частица3893 (6.62%)
          Причастие986 (1.68%)
          Деепричастие135 (0.23%)
Служебных слов:26003 (44.25%)

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая104.35
          .    точка109.31
          -    тире47.79
          !    восклицательный знак12.42
          ?    вопросительный знак14.03
          ...    многоточие6.68
          !..    воскл. знак с многоточием0.42
          ?..    вопр. знак с многоточием0.31
          !!!    тройной воскл. знак0.03
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.27
          "    кавычка6.53
          ()    скобки0.05
          :    двоеточие4.71
          ;    точка с запятой0.12




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Владимир Привалов
 52
2. Сергей Волков
 37
3. Владислав Русанов
 36
4. Олег Верещагин
 36
5. Диана Удовиченко
 36
6. Елена Хаецкая
 36
7. Юрий Погуляй
 35
8. Виктор Глумов
 35
9. Дмитрий Скирюк
 35
10. Александр Мазин
 35
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх