Лингвистический анализ произведения
Произведение: Кровь Данов |
Автор: Владимир Привалов |
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года |
|
Общая статистика |
Длина текста, знаков: | 504471 |
Слов в произведении (СВП): | 73653 |
Приблизительно страниц: | 252 |
Средняя длина слова, знаков: | 5.16 |
Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 47.42 |
СДП авторского текста, знаков: | 59.72 |
СДП диалога, знаков: | 36.87 |
Доля диалогов в тексте: | 41.97% |
Доля авторского текста в диалогах: | 11.14% |
|
Активный словарный запас |
Использовано уникальных слов: | 9079 |
Активный словарный запас (АСЗ): | 8411 |
Активный несловарный запас (АНСЗ): | 668 |
Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1216.22 | |
Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 2826.02 | отсутствует в рейтинге УАСЗ-10000 |
|
Части речи |
Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 14887 (20.21% от СВП) |
Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 58766 (79.79% от СВП) |
Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
Существительное | 18098 (30.80%) |
Прилагательное | 5702 (9.70%) |
Глагол | 14992 (25.51%) |
Местоимение-существительное | 5274 (8.97%) |
Местоименное прилагательное | 2670 (4.54%) |
Местоимение-предикатив | 6 (0.01%) |
Числительное (количественное) | 606 (1.03%) |
Числительное (порядковое) | 154 (0.26%) |
Наречие | 3278 (5.58%) |
Предикатив | 409 (0.70%) |
Предлог | 7236 (12.31%) |
Союз | 5669 (9.65%) |
Междометие | 984 (1.67%) |
Вводное слово | 136 (0.23%) |
Частица | 3893 (6.62%) |
Причастие | 986 (1.68%) |
Деепричастие | 135 (0.23%) |
Служебных слов: | 26003 (44.25%) |
|
Знаки препинания |
Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
, запятая | 104.35 |
. точка | 109.31 |
- тире | 47.79 |
! восклицательный знак | 12.42 |
? вопросительный знак | 14.03 |
... многоточие | 6.68 |
!.. воскл. знак с многоточием | 0.42 |
?.. вопр. знак с многоточием | 0.31 |
!!! тройной воскл. знак | 0.03 |
?! вопр. знак с восклицанием | 0.27 |
" кавычка | 6.53 |
() скобки | 0.05 |
: двоеточие | 4.71 |
; точка с запятой | 0.12 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».