Лингвистический анализ произведения
| Произведение: Душа в подарок |
| Автор: Елена Гуйда |
| Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года |
|
Общая статистика |
| Длина текста, знаков: | 409104 |
| Слов в произведении (СВП): | 60803 |
| Приблизительно страниц: | 206 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.11 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 56.44 |
| СДП авторского текста, знаков: | 64.78 |
| СДП диалога, знаков: | 49.23 |
| Доля диалогов в тексте: | 46.91% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 9.44% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 6959 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 6704 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 255 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1115.99 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 2487.91 | отсутствует в рейтинге УАСЗ-10000 |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 16324 (26.85% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 44479 (73.15% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 12445 (27.98%) |
| Прилагательное | 4918 (11.06%) |
| Глагол | 11411 (25.65%) |
| Местоимение-существительное | 5917 (13.30%) |
| Местоименное прилагательное | 2550 (5.73%) |
| Местоимение-предикатив | 5 (0.01%) |
| Числительное (количественное) | 487 (1.09%) |
| Числительное (порядковое) | 95 (0.21%) |
| Наречие | 3304 (7.43%) |
| Предикатив | 477 (1.07%) |
| Предлог | 4869 (10.95%) |
| Союз | 5832 (13.11%) |
| Междометие | 1279 (2.88%) |
| Вводное слово | 294 (0.66%) |
| Частица | 4907 (11.03%) |
| Причастие | 589 (1.32%) |
| Деепричастие | 170 (0.38%) |
| Служебных слов: | 25823 (58.06%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 109.52 |
| . точка | 80.06 |
| - тире | 29.03 |
| ! восклицательный знак | 17.83 |
| ? вопросительный знак | 7.98 |
| ... многоточие | 12.93 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.03 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.07 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.07 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 4.34 |
| " кавычка | 2.91 |
| () скобки | 0.03 |
| : двоеточие | 2.71 |
| ; точка с запятой | 0.03 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
Внимание! У Елены Гуйда пока не сформирован лингвистический паспорт, а значит этого автора в списке результатов не будет в любом случае. Проверка авторства для данного произведения не может претендовать на верный результат.
