Лингвистический анализ произведения
| Произведение: Пепел и пыль |
| Автор: Игер Кау |
| Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года |
|
Общая статистика |
| Длина текста, знаков: | 696546 |
| Слов в произведении (СВП): | 107465 |
| Приблизительно страниц: | 362 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.09 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 60.96 |
| СДП авторского текста, знаков: | 69.1 |
| СДП диалога, знаков: | 46.67 |
| Доля диалогов в тексте: | 27.84% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 4.49% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 9111 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 8243 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 868 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1110.46 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 2454.93 | —> 10872-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
| Удельный АСЗ на 100000 слов текста: | 8812.72 | |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 30133 (28.04% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 77332 (71.96% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 22690 (29.34%) |
| Прилагательное | 8049 (10.41%) |
| Глагол | 18401 (23.79%) |
| Местоимение-существительное | 8563 (11.07%) |
| Местоименное прилагательное | 4698 (6.08%) |
| Местоимение-предикатив | 22 (0.03%) |
| Числительное (количественное) | 1337 (1.73%) |
| Числительное (порядковое) | 303 (0.39%) |
| Наречие | 6094 (7.88%) |
| Предикатив | 1099 (1.42%) |
| Предлог | 10136 (13.11%) |
| Союз | 10005 (12.94%) |
| Междометие | 2024 (2.62%) |
| Вводное слово | 458 (0.59%) |
| Частица | 8548 (11.05%) |
| Причастие | 1503 (1.94%) |
| Деепричастие | 334 (0.43%) |
| Служебных слов: | 44788 (57.92%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 122.09 |
| . точка | 84.53 |
| - тире | 23.22 |
| ! восклицательный знак | 0.94 |
| ? вопросительный знак | 14.92 |
| ... многоточие | 9.68 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.00 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.06 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.00 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.20 |
| " кавычка | 7.57 |
| () скобки | 0.68 |
| : двоеточие | 1.27 |
| ; точка с запятой | 0.02 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
Внимание! У Игера Кау пока не сформирован лингвистический паспорт, а значит этого автора в списке результатов не будет в любом случае. Проверка авторства для данного произведения не может претендовать на верный результат.
