Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 626778 |
| Слов в произведении (СВП): | 88376 |
| Приблизительно страниц: | 298 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.09 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 54.33 |
| СДП авторского текста, знаков: | 91.96 |
| СДП диалога, знаков: | 42.51 |
| Доля диалогов в тексте: | 59.69% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 15.24% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 8917 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 8584 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 333 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1125.57 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 2542.24 | —> 10038-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 22213 (25.13% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 66163 (74.87% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 20987 (31.72%) |
| Прилагательное | 6445 (9.74%) |
| Глагол | 18251 (27.58%) |
| Местоимение-существительное | 7224 (10.92%) |
| Местоименное прилагательное | 4077 (6.16%) |
| Местоимение-предикатив | 21 (0.03%) |
| Числительное (количественное) | 917 (1.39%) |
| Числительное (порядковое) | 122 (0.18%) |
| Наречие | 3810 (5.76%) |
| Предикатив | 631 (0.95%) |
| Предлог | 7933 (11.99%) |
| Союз | 8525 (12.88%) |
| Междометие | 1261 (1.91%) |
| Вводное слово | 225 (0.34%) |
| Частица | 5875 (8.88%) |
| Причастие | 1025 (1.55%) |
| Деепричастие | 270 (0.41%) |
| Служебных слов: | 35411 (53.52%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 145.89 |
| . точка | 106.61 |
| - тире | 33.64 |
| ! восклицательный знак | 1.30 |
| ? вопросительный знак | 14.98 |
| ... многоточие | 1.00 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.00 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.02 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.00 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.46 |
| " кавычка | 1.13 |
| () скобки | 0.00 |
| : двоеточие | 4.11 |
| ; точка с запятой | 0.00 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
