Лингвистический анализ произведения
Произведение: Майя. Свободная |
Автор: Михаил Евгеньевич Щукин |
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года |
|
Общая статистика |
Длина текста, знаков: | 626652 |
Слов в произведении (СВП): | 90626 |
Приблизительно страниц: | 325 |
Средняя длина слова, знаков: | 5.41 |
Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 56.48 |
СДП авторского текста, знаков: | 69.08 |
СДП диалога, знаков: | 48.14 |
Доля диалогов в тексте: | 51.37% |
Доля авторского текста в диалогах: | 6.85% |
|
Активный словарный запас |
Использовано уникальных слов: | 8366 |
Активный словарный запас (АСЗ): | 7941 |
Активный несловарный запас (АНСЗ): | 425 |
Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1126.22 | |
Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 2501.68 | отсутствует в рейтинге УАСЗ-10000 |
|
Части речи |
Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 23563 (26.00% от СВП) |
Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 67063 (74.00% от СВП) |
Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
Существительное | 22008 (32.82%) |
Прилагательное | 7713 (11.50%) |
Глагол | 15542 (23.18%) |
Местоимение-существительное | 6583 (9.82%) |
Местоименное прилагательное | 4568 (6.81%) |
Местоимение-предикатив | 18 (0.03%) |
Числительное (количественное) | 982 (1.46%) |
Числительное (порядковое) | 270 (0.40%) |
Наречие | 4239 (6.32%) |
Предикатив | 663 (0.99%) |
Предлог | 9542 (14.23%) |
Союз | 7417 (11.06%) |
Междометие | 1635 (2.44%) |
Вводное слово | 223 (0.33%) |
Частица | 5838 (8.71%) |
Причастие | 1651 (2.46%) |
Деепричастие | 186 (0.28%) |
Служебных слов: | 36010 (53.70%) |
|
Знаки препинания |
Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
, запятая | 88.75 |
. точка | 108.79 |
- тире | 20.94 |
! восклицательный знак | 1.68 |
? вопросительный знак | 8.65 |
... многоточие | 0.73 |
!.. воскл. знак с многоточием | 0.03 |
?.. вопр. знак с многоточием | 0.04 |
!!! тройной воскл. знак | 0.00 |
?! вопр. знак с восклицанием | 0.03 |
" кавычка | 1.21 |
() скобки | 0.00 |
: двоеточие | 0.38 |
; точка с запятой | 0.00 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».