Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 538233 |
| Слов в произведении (СВП): | 78933 |
| Приблизительно страниц: | 265 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.06 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 54.44 |
| СДП авторского текста, знаков: | 81.75 |
| СДП диалога, знаков: | 44.11 |
| Доля диалогов в тексте: | 58.98% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 9.45% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 9141 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 8348 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 793 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1087.71 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 2513.81 | —> 10332-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 21200 (26.86% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 57733 (73.14% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 17911 (31.02%) |
| Прилагательное | 5127 (8.88%) |
| Глагол | 14927 (25.86%) |
| Местоимение-существительное | 5551 (9.61%) |
| Местоименное прилагательное | 3667 (6.35%) |
| Местоимение-предикатив | 20 (0.03%) |
| Числительное (количественное) | 667 (1.16%) |
| Числительное (порядковое) | 196 (0.34%) |
| Наречие | 3956 (6.85%) |
| Предикатив | 698 (1.21%) |
| Предлог | 7074 (12.25%) |
| Союз | 8358 (14.48%) |
| Междометие | 1224 (2.12%) |
| Вводное слово | 334 (0.58%) |
| Частица | 6180 (10.70%) |
| Причастие | 944 (1.64%) |
| Деепричастие | 149 (0.26%) |
| Служебных слов: | 32557 (56.39%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 138.14 |
| . точка | 94.85 |
| - тире | 41.81 |
| ! восклицательный знак | 6.09 |
| ? вопросительный знак | 17.74 |
| ... многоточие | 7.77 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.20 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.11 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.00 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.01 |
| " кавычка | 3.84 |
| () скобки | 0.18 |
| : двоеточие | 4.07 |
| ; точка с запятой | 0.03 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
Внимание! Это произведение писал не один автор, а два, поэтому анализ не может показать точные результаты из-за смешения авторских стилей. К тому же у Геннадия Николайца пока не сформирован лингвистический паспорт, а значит этого автора в списке результатов не будет в любом случае. Проверка авторства для данного произведения не может претендовать на верный результат.
