Лингвистический анализ произведения
| Произведение: Заложники солнца |
| Автор: Мила Бачурова |
| Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года |
|
Общая статистика |
| Длина текста, знаков: | 652628 |
| Слов в произведении (СВП): | 95097 |
| Приблизительно страниц: | 329 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.22 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 47.67 |
| СДП авторского текста, знаков: | 63.35 |
| СДП диалога, знаков: | 34.25 |
| Доля диалогов в тексте: | 38.92% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 8.24% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 10765 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 9954 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 811 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1226.40 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 2858.74 | отсутствует в рейтинге УАСЗ-10000 |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 21876 (23.00% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 73221 (77.00% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 21406 (29.23%) |
| Прилагательное | 7003 (9.56%) |
| Глагол | 19810 (27.06%) |
| Местоимение-существительное | 5926 (8.09%) |
| Местоименное прилагательное | 3161 (4.32%) |
| Местоимение-предикатив | 31 (0.04%) |
| Числительное (количественное) | 935 (1.28%) |
| Числительное (порядковое) | 176 (0.24%) |
| Наречие | 4448 (6.07%) |
| Предикатив | 891 (1.22%) |
| Предлог | 9149 (12.50%) |
| Союз | 7844 (10.71%) |
| Междометие | 1445 (1.97%) |
| Вводное слово | 316 (0.43%) |
| Частица | 7145 (9.76%) |
| Причастие | 1242 (1.70%) |
| Деепричастие | 262 (0.36%) |
| Служебных слов: | 35279 (48.18%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 122.11 |
| . точка | 109.11 |
| - тире | 56.98 |
| ! восклицательный знак | 11.48 |
| ? вопросительный знак | 14.80 |
| ... многоточие | 9.19 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.17 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.34 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.15 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.83 |
| " кавычка | 12.57 |
| () скобки | 0.27 |
| : двоеточие | 2.84 |
| ; точка с запятой | 0.05 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
Внимание! У Милы Бачуровой пока не сформирован лингвистический паспорт, а значит этого автора в списке результатов не будет в любом случае. Проверка авторства для данного произведения не может претендовать на верный результат.
