Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 1390699 |
| Слов в произведении (СВП): | 198358 |
| Приблизительно страниц: | 646 |
| Средняя длина слова, знаков: | 4.91 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 38.36 |
| СДП авторского текста, знаков: | 47.9 |
| СДП диалога, знаков: | 34.27 |
| Доля диалогов в тексте: | 62.67% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 13.61% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 10308 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 9755 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 553 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 994.74 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 2174.58 | —> 11874-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
| Удельный АСЗ на 100000 слов текста: | 7617.27 | |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 49483 (24.95% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 148875 (75.05% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 41229 (27.69%) |
| Прилагательное | 11866 (7.97%) |
| Глагол | 42686 (28.67%) |
| Местоимение-существительное | 21632 (14.53%) |
| Местоименное прилагательное | 7810 (5.25%) |
| Местоимение-предикатив | 34 (0.02%) |
| Числительное (количественное) | 2777 (1.87%) |
| Числительное (порядковое) | 358 (0.24%) |
| Наречие | 11029 (7.41%) |
| Предикатив | 2543 (1.71%) |
| Предлог | 15153 (10.18%) |
| Союз | 15587 (10.47%) |
| Междометие | 3408 (2.29%) |
| Вводное слово | 424 (0.28%) |
| Частица | 14105 (9.47%) |
| Причастие | 1714 (1.15%) |
| Деепричастие | 484 (0.33%) |
| Служебных слов: | 78637 (52.82%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 136.09 |
| . точка | 127.84 |
| - тире | 72.07 |
| ! восклицательный знак | 23.70 |
| ? вопросительный знак | 20.59 |
| ... многоточие | 7.48 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.00 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.00 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.00 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 1.51 |
| " кавычка | 7.86 |
| () скобки | 0.20 |
| : двоеточие | 0.55 |
| ; точка с запятой | 0.06 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
