Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 816373 |
| Слов в произведении (СВП): | 115179 |
| Приблизительно страниц: | 420 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.5 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 56.93 |
| СДП авторского текста, знаков: | 76.29 |
| СДП диалога, знаков: | 43.72 |
| Доля диалогов в тексте: | 45.8% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 5.52% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 17841 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 16069 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 1772 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1534.66 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 3867.29 | —> 28-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
| Удельный АСЗ на 100000 слов текста: | 16649.60 | |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 22941 (19.92% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 92238 (80.08% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 31290 (33.92%) |
| Прилагательное | 10218 (11.08%) |
| Глагол | 20666 (22.41%) |
| Местоимение-существительное | 8366 (9.07%) |
| Местоименное прилагательное | 3759 (4.08%) |
| Местоимение-предикатив | 31 (0.03%) |
| Числительное (количественное) | 1233 (1.34%) |
| Числительное (порядковое) | 270 (0.29%) |
| Наречие | 4281 (4.64%) |
| Предикатив | 946 (1.03%) |
| Предлог | 11221 (12.17%) |
| Союз | 7991 (8.66%) |
| Междометие | 1754 (1.90%) |
| Вводное слово | 247 (0.27%) |
| Частица | 5984 (6.49%) |
| Причастие | 1951 (2.12%) |
| Деепричастие | 246 (0.27%) |
| Служебных слов: | 39599 (42.93%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 112.23 |
| . точка | 85.65 |
| - тире | 39.61 |
| ! восклицательный знак | 16.22 |
| ? вопросительный знак | 12.10 |
| ... многоточие | 8.12 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 1.29 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 1.73 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.03 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 1.07 |
| " кавычка | 20.67 |
| () скобки | 0.68 |
| : двоеточие | 3.52 |
| ; точка с запятой | 3.84 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
