Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 648592 |
| Слов в произведении (СВП): | 95265 |
| Приблизительно страниц: | 322 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.1 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 59.18 |
| СДП авторского текста, знаков: | 71.59 |
| СДП диалога, знаков: | 45.11 |
| Доля диалогов в тексте: | 35.85% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 12.36% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 11857 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 10658 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 1199 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1241.76 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 2953.40 | —> 4206-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 22032 (23.13% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 73233 (76.87% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 23270 (31.78%) |
| Прилагательное | 8105 (11.07%) |
| Глагол | 17471 (23.86%) |
| Местоимение-существительное | 6499 (8.87%) |
| Местоименное прилагательное | 3859 (5.27%) |
| Местоимение-предикатив | 8 (0.01%) |
| Числительное (количественное) | 1138 (1.55%) |
| Числительное (порядковое) | 196 (0.27%) |
| Наречие | 4584 (6.26%) |
| Предикатив | 737 (1.01%) |
| Предлог | 9355 (12.77%) |
| Союз | 7956 (10.86%) |
| Междометие | 1414 (1.93%) |
| Вводное слово | 254 (0.35%) |
| Частица | 5744 (7.84%) |
| Причастие | 1543 (2.11%) |
| Деепричастие | 297 (0.41%) |
| Служебных слов: | 35386 (48.32%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 126.86 |
| . точка | 77.83 |
| - тире | 54.09 |
| ! восклицательный знак | 8.51 |
| ? вопросительный знак | 9.64 |
| ... многоточие | 17.13 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.21 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.26 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.26 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 1.91 |
| " кавычка | 10.61 |
| () скобки | 0.89 |
| : двоеточие | 7.49 |
| ; точка с запятой | 0.52 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
