Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 364456 |
| Слов в произведении (СВП): | 55912 |
| Приблизительно страниц: | 184 |
| Средняя длина слова, знаков: | 4.98 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 71.21 |
| СДП авторского текста, знаков: | 88.95 |
| СДП диалога, знаков: | 52.07 |
| Доля диалогов в тексте: | 35.22% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 12.1% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 5569 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 5490 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 79 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1052.62 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 2248.36 | —> 11750-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 14044 (25.12% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 41868 (74.88% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 12793 (30.56%) |
| Прилагательное | 3952 (9.44%) |
| Глагол | 11252 (26.87%) |
| Местоимение-существительное | 5953 (14.22%) |
| Местоименное прилагательное | 2450 (5.85%) |
| Местоимение-предикатив | 5 (0.01%) |
| Числительное (количественное) | 748 (1.79%) |
| Числительное (порядковое) | 144 (0.34%) |
| Наречие | 2721 (6.50%) |
| Предикатив | 388 (0.93%) |
| Предлог | 5036 (12.03%) |
| Союз | 4637 (11.08%) |
| Междометие | 1154 (2.76%) |
| Вводное слово | 113 (0.27%) |
| Частица | 3249 (7.76%) |
| Причастие | 498 (1.19%) |
| Деепричастие | 172 (0.41%) |
| Служебных слов: | 22769 (54.38%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 132.87 |
| . точка | 76.05 |
| - тире | 16.60 |
| ! восклицательный знак | 3.26 |
| ? вопросительный знак | 8.60 |
| ... многоточие | 2.36 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.00 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.00 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.00 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.39 |
| " кавычка | 0.59 |
| () скобки | 0.00 |
| : двоеточие | 0.89 |
| ; точка с запятой | 0.16 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
