Лингвистический анализ произведения
| Произведение: Овелон |
| Автор: Алекс Каменев |
| Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года |
|
Общая статистика |
| Длина текста, знаков: | 440973 |
| Слов в произведении (СВП): | 58072 |
| Приблизительно страниц: | 226 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.89 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 66.57 |
| СДП авторского текста, знаков: | 70.14 |
| СДП диалога, знаков: | 57.21 |
| Доля диалогов в тексте: | 23.72% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 24.94% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 9025 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 8565 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 460 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1434.30 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 3276.92 | —> 1139-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 12734 (21.93% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 45338 (78.07% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 15461 (34.10%) |
| Прилагательное | 6914 (15.25%) |
| Глагол | 9801 (21.62%) |
| Местоимение-существительное | 3104 (6.85%) |
| Местоименное прилагательное | 1993 (4.40%) |
| Местоимение-предикатив | 8 (0.02%) |
| Числительное (количественное) | 703 (1.55%) |
| Числительное (порядковое) | 169 (0.37%) |
| Наречие | 2896 (6.39%) |
| Предикатив | 399 (0.88%) |
| Предлог | 6153 (13.57%) |
| Союз | 3711 (8.19%) |
| Междометие | 611 (1.35%) |
| Вводное слово | 129 (0.28%) |
| Частица | 3536 (7.80%) |
| Причастие | 1330 (2.93%) |
| Деепричастие | 177 (0.39%) |
| Служебных слов: | 19422 (42.84%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 99.93 |
| . точка | 100.05 |
| - тире | 18.87 |
| ! восклицательный знак | 1.14 |
| ? вопросительный знак | 10.19 |
| ... многоточие | 1.77 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.00 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.00 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.03 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.05 |
| " кавычка | 14.21 |
| () скобки | 1.10 |
| : двоеточие | 1.55 |
| ; точка с запятой | 0.00 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
