Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 444353 |
| Слов в произведении (СВП): | 69190 |
| Приблизительно страниц: | 235 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.13 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 63.64 |
| СДП авторского текста, знаков: | 67.83 |
| СДП диалога, знаков: | 34.34 |
| Доля диалогов в тексте: | 6.76% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 10.06% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 8645 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 8302 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 343 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1209.53 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 2750.03 | —> 7236-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 15400 (22.26% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 53790 (77.74% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 17819 (33.13%) |
| Прилагательное | 5002 (9.30%) |
| Глагол | 14954 (27.80%) |
| Местоимение-существительное | 4795 (8.91%) |
| Местоименное прилагательное | 2224 (4.13%) |
| Местоимение-предикатив | 3 (0.01%) |
| Числительное (количественное) | 788 (1.46%) |
| Числительное (порядковое) | 165 (0.31%) |
| Наречие | 3036 (5.64%) |
| Предикатив | 389 (0.72%) |
| Предлог | 7178 (13.34%) |
| Союз | 5549 (10.32%) |
| Междометие | 1133 (2.11%) |
| Вводное слово | 186 (0.35%) |
| Частица | 3849 (7.16%) |
| Причастие | 976 (1.81%) |
| Деепричастие | 163 (0.30%) |
| Служебных слов: | 25080 (46.63%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 121.94 |
| . точка | 82.58 |
| - тире | 9.64 |
| ! восклицательный знак | 5.59 |
| ? вопросительный знак | 4.44 |
| ... многоточие | 4.68 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.12 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.22 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.00 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.45 |
| " кавычка | 7.15 |
| () скобки | 0.23 |
| : двоеточие | 5.20 |
| ; точка с запятой | 0.13 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
