Лингвистический анализ произведения
| Произведение: Неправильная сказка |
| Автор: Елена Тебнёва |
| Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года |
|
Общая статистика |
| Длина текста, знаков: | 739847 |
| Слов в произведении (СВП): | 107221 |
| Приблизительно страниц: | 362 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.1 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 52.42 |
| СДП авторского текста, знаков: | 58.27 |
| СДП диалога, знаков: | 42.84 |
| Доля диалогов в тексте: | 31.04% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 20.58% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 9561 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 9077 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 484 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1203.59 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 2687.97 | отсутствует в рейтинге УАСЗ-10000 |
| Удельный АСЗ на 100000 слов текста: | 9206.58 | |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 26105 (24.35% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 81116 (75.65% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 20648 (25.45%) |
| Прилагательное | 9507 (11.72%) |
| Глагол | 21551 (26.57%) |
| Местоимение-существительное | 9476 (11.68%) |
| Местоименное прилагательное | 4293 (5.29%) |
| Местоимение-предикатив | 10 (0.01%) |
| Числительное (количественное) | 752 (0.93%) |
| Числительное (порядковое) | 97 (0.12%) |
| Наречие | 5351 (6.60%) |
| Предикатив | 1036 (1.28%) |
| Предлог | 8687 (10.71%) |
| Союз | 10291 (12.69%) |
| Междометие | 1764 (2.17%) |
| Вводное слово | 280 (0.35%) |
| Частица | 8727 (10.76%) |
| Причастие | 1819 (2.24%) |
| Деепричастие | 280 (0.35%) |
| Служебных слов: | 43808 (54.01%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 128.83 |
| . точка | 99.53 |
| - тире | 32.52 |
| ! восклицательный знак | 5.90 |
| ? вопросительный знак | 15.20 |
| ... многоточие | 18.26 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.12 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.21 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.00 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 1.50 |
| " кавычка | 1.03 |
| () скобки | 0.01 |
| : двоеточие | 2.35 |
| ; точка с запятой | 0.18 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
