Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 630705 |
| Слов в произведении (СВП): | 86748 |
| Приблизительно страниц: | 320 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.56 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 47.72 |
| СДП авторского текста, знаков: | 67.15 |
| СДП диалога, знаков: | 34.9 |
| Доля диалогов в тексте: | 44.31% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 10.33% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 12684 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 11465 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 1219 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1394.41 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 3372.33 | —> 698-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 16289 (18.78% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 70459 (81.22% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 24267 (34.44%) |
| Прилагательное | 7896 (11.21%) |
| Глагол | 16692 (23.69%) |
| Местоимение-существительное | 4754 (6.75%) |
| Местоименное прилагательное | 2704 (3.84%) |
| Местоимение-предикатив | 14 (0.02%) |
| Числительное (количественное) | 883 (1.25%) |
| Числительное (порядковое) | 112 (0.16%) |
| Наречие | 3581 (5.08%) |
| Предикатив | 500 (0.71%) |
| Предлог | 9007 (12.78%) |
| Союз | 5483 (7.78%) |
| Междометие | 960 (1.36%) |
| Вводное слово | 126 (0.18%) |
| Частица | 4227 (6.00%) |
| Причастие | 1642 (2.33%) |
| Деепричастие | 223 (0.32%) |
| Служебных слов: | 27498 (39.03%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 107.63 |
| . точка | 111.10 |
| - тире | 43.78 |
| ! восклицательный знак | 19.38 |
| ? вопросительный знак | 12.78 |
| ... многоточие | 6.50 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.08 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.01 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.51 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 1.76 |
| " кавычка | 9.80 |
| () скобки | 0.35 |
| : двоеточие | 2.79 |
| ; точка с запятой | 0.27 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
Внимание! У Евгения Лобачёва пока не сформирован лингвистический паспорт, а значит этого автора в списке результатов не будет в любом случае. Проверка авторства для данного произведения не может претендовать на верный результат.
