Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 594289 |
| Слов в произведении (СВП): | 88320 |
| Приблизительно страниц: | 308 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.26 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 59.05 |
| СДП авторского текста, знаков: | 73.47 |
| СДП диалога, знаков: | 44.61 |
| Доля диалогов в тексте: | 37.8% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 6.86% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 11759 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 11058 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 701 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1272.48 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 3058.73 | —> 2889-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 19820 (22.44% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 68500 (77.56% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 22291 (32.54%) |
| Прилагательное | 7757 (11.32%) |
| Глагол | 15710 (22.93%) |
| Местоимение-существительное | 8266 (12.07%) |
| Местоименное прилагательное | 4246 (6.20%) |
| Местоимение-предикатив | 8 (0.01%) |
| Числительное (количественное) | 1045 (1.53%) |
| Числительное (порядковое) | 145 (0.21%) |
| Наречие | 3793 (5.54%) |
| Предикатив | 694 (1.01%) |
| Предлог | 8557 (12.49%) |
| Союз | 6344 (9.26%) |
| Междометие | 1264 (1.85%) |
| Вводное слово | 207 (0.30%) |
| Частица | 4891 (7.14%) |
| Причастие | 1506 (2.20%) |
| Деепричастие | 183 (0.27%) |
| Служебных слов: | 33966 (49.59%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 108.49 |
| . точка | 91.68 |
| - тире | 20.53 |
| ! восклицательный знак | 6.54 |
| ? вопросительный знак | 9.48 |
| ... многоточие | 6.74 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.26 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.31 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.01 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.22 |
| " кавычка | 7.42 |
| () скобки | 0.44 |
| : двоеточие | 2.23 |
| ; точка с запятой | 0.23 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
Внимание! Это произведение писал не один автор, а два, поэтому анализ не может показать точные результаты из-за смешения авторских стилей. К тому же у Александра Зеленского и Ильи Рясного пока не сформирован лингвистический паспорт, а значит этих авторов в списке результатов не будет в любом случае. Проверка авторства для данного произведения не может претендовать на верный результат.
