Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 491540 |
| Слов в произведении (СВП): | 73484 |
| Приблизительно страниц: | 261 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.37 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 65.75 |
| СДП авторского текста, знаков: | 83.7 |
| СДП диалога, знаков: | 53.12 |
| Доля диалогов в тексте: | 47.57% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 2.61% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 8634 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 8269 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 365 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1276.81 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 2876.10 | —> 5324-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 16639 (22.64% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 56845 (77.36% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 19053 (33.52%) |
| Прилагательное | 6853 (12.06%) |
| Глагол | 13161 (23.15%) |
| Местоимение-существительное | 4424 (7.78%) |
| Местоименное прилагательное | 2801 (4.93%) |
| Местоимение-предикатив | 14 (0.02%) |
| Числительное (количественное) | 910 (1.60%) |
| Числительное (порядковое) | 202 (0.36%) |
| Наречие | 3316 (5.83%) |
| Предикатив | 554 (0.97%) |
| Предлог | 7515 (13.22%) |
| Союз | 6352 (11.17%) |
| Междометие | 950 (1.67%) |
| Вводное слово | 164 (0.29%) |
| Частица | 4070 (7.16%) |
| Причастие | 1628 (2.86%) |
| Деепричастие | 195 (0.34%) |
| Служебных слов: | 26485 (46.59%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 86.35 |
| . точка | 80.62 |
| - тире | 9.25 |
| ! восклицательный знак | 4.29 |
| ? вопросительный знак | 7.14 |
| ... многоточие | 8.33 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.31 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.39 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.08 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.37 |
| " кавычка | 8.41 |
| () скобки | 0.00 |
| : двоеточие | 5.06 |
| ; точка с запятой | 0.00 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
