Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 738364 |
| Слов в произведении (СВП): | 101684 |
| Приблизительно страниц: | 398 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.9 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 84.76 |
| СДП авторского текста, знаков: | 115.96 |
| СДП диалога, знаков: | 62.54 |
| Доля диалогов в тексте: | 43.23% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 3.92% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 9544 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 8980 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 564 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1173.17 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 2650.06 | —> 8753-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
| Удельный АСЗ на 100000 слов текста: | 9474.01 | |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 20315 (19.98% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 81369 (80.02% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 27978 (34.38%) |
| Прилагательное | 11831 (14.54%) |
| Глагол | 16279 (20.01%) |
| Местоимение-существительное | 6013 (7.39%) |
| Местоименное прилагательное | 4522 (5.56%) |
| Местоимение-предикатив | 12 (0.01%) |
| Числительное (количественное) | 1298 (1.60%) |
| Числительное (порядковое) | 296 (0.36%) |
| Наречие | 4423 (5.44%) |
| Предикатив | 725 (0.89%) |
| Предлог | 9879 (12.14%) |
| Союз | 6430 (7.90%) |
| Междометие | 1439 (1.77%) |
| Вводное слово | 177 (0.22%) |
| Частица | 4704 (5.78%) |
| Причастие | 2839 (3.49%) |
| Деепричастие | 188 (0.23%) |
| Служебных слов: | 33364 (41.00%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 92.27 |
| . точка | 58.49 |
| - тире | 23.11 |
| ! восклицательный знак | 18.89 |
| ? вопросительный знак | 3.44 |
| ... многоточие | 2.13 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.01 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.06 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.65 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 1.08 |
| " кавычка | 5.00 |
| () скобки | 0.00 |
| : двоеточие | 3.29 |
| ; точка с запятой | 0.09 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
