| Длина текста, знаков: | 663019 |
| Слов в произведении (СВП): | 102070 |
| Приблизительно страниц: | 342 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.06 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 52.22 |
| СДП авторского текста, знаков: | 73.56 |
| СДП диалога, знаков: | 38.91 |
| Доля диалогов в тексте: | 46.04% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 4.11% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 9393 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 8808 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 585 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1160.31 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 2627.81 | —> 9022-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
| Удельный АСЗ на 100000 слов текста: | 9299.10 | |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 24330 (23.84% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 77740 (76.16% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 21594 (27.78%) |
| Прилагательное | 7276 (9.36%) |
| Глагол | 20070 (25.82%) |
| Местоимение-существительное | 9888 (12.72%) |
| Местоименное прилагательное | 3512 (4.52%) |
| Местоимение-предикатив | 7 (0.01%) |
| Числительное (количественное) | 840 (1.08%) |
| Числительное (порядковое) | 216 (0.28%) |
| Наречие | 4910 (6.32%) |
| Предикатив | 955 (1.23%) |
| Предлог | 9853 (12.67%) |
| Союз | 8727 (11.23%) |
| Междометие | 1771 (2.28%) |
| Вводное слово | 331 (0.43%) |
| Частица | 7162 (9.21%) |
| Причастие | 991 (1.27%) |
| Деепричастие | 231 (0.30%) |
| Служебных слов: | 41482 (53.36%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 111.28 |
| . точка | 92.49 |
| - тире | 18.74 |
| ! восклицательный знак | 8.13 |
| ? вопросительный знак | 17.36 |
| ... многоточие | 8.45 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.00 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.01 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.00 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 1.07 |
| " кавычка | 2.32 |
| () скобки | 0.31 |
| : двоеточие | 3.22 |
| ; точка с запятой | 0.05 |
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
