Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 612135 |
| Слов в произведении (СВП): | 94243 |
| Приблизительно страниц: | 315 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.05 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 53.48 |
| СДП авторского текста, знаков: | 74.92 |
| СДП диалога, знаков: | 38.92 |
| Доля диалогов в тексте: | 43.5% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 4.93% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 8963 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 8466 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 497 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1155.46 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 2596.27 | —> 9381-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 23033 (24.44% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 71210 (75.56% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 19123 (26.85%) |
| Прилагательное | 6850 (9.62%) |
| Глагол | 18972 (26.64%) |
| Местоимение-существительное | 9502 (13.34%) |
| Местоименное прилагательное | 3369 (4.73%) |
| Местоимение-предикатив | 5 (0.01%) |
| Числительное (количественное) | 711 (1.00%) |
| Числительное (порядковое) | 202 (0.28%) |
| Наречие | 4636 (6.51%) |
| Предикатив | 894 (1.26%) |
| Предлог | 8640 (12.13%) |
| Союз | 8385 (11.77%) |
| Междометие | 1578 (2.22%) |
| Вводное слово | 266 (0.37%) |
| Частица | 6861 (9.63%) |
| Причастие | 905 (1.27%) |
| Деепричастие | 286 (0.40%) |
| Служебных слов: | 38892 (54.62%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 113.26 |
| . точка | 91.82 |
| - тире | 18.71 |
| ! восклицательный знак | 6.93 |
| ? вопросительный знак | 16.41 |
| ... многоточие | 7.13 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.00 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.02 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.00 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 1.46 |
| " кавычка | 3.12 |
| () скобки | 0.24 |
| : двоеточие | 3.71 |
| ; точка с запятой | 0.00 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
