Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 898187 |
| Слов в произведении (СВП): | 124629 |
| Приблизительно страниц: | 455 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.51 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 55.62 |
| СДП авторского текста, знаков: | 71.75 |
| СДП диалога, знаков: | 45.06 |
| Доля диалогов в тексте: | 49.13% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 8.39% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 13519 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 12744 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 775 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1243.97 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 2946.75 | —> 4301-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
| Удельный АСЗ на 100000 слов текста: | 12018.70 | |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 26812 (21.51% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 97817 (78.49% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 33976 (34.73%) |
| Прилагательное | 12223 (12.50%) |
| Глагол | 22887 (23.40%) |
| Местоимение-существительное | 8610 (8.80%) |
| Местоименное прилагательное | 4573 (4.68%) |
| Местоимение-предикатив | 10 (0.01%) |
| Числительное (количественное) | 1273 (1.30%) |
| Числительное (порядковое) | 250 (0.26%) |
| Наречие | 5101 (5.21%) |
| Предикатив | 1025 (1.05%) |
| Предлог | 10897 (11.14%) |
| Союз | 9429 (9.64%) |
| Междометие | 2167 (2.22%) |
| Вводное слово | 286 (0.29%) |
| Частица | 7221 (7.38%) |
| Причастие | 2220 (2.27%) |
| Деепричастие | 252 (0.26%) |
| Служебных слов: | 43445 (44.41%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 109.05 |
| . точка | 93.21 |
| - тире | 51.81 |
| ! восклицательный знак | 7.17 |
| ? вопросительный знак | 15.38 |
| ... многоточие | 15.44 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.01 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.01 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.00 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.00 |
| " кавычка | 12.35 |
| () скобки | 0.19 |
| : двоеточие | 5.36 |
| ; точка с запятой | 0.14 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
