Лингвистический анализ произведения
| Произведение: Рутинёр |
| Автор: Павел Корнев |
| Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года |
|
Общая статистика |
| Длина текста, знаков: | 608906 |
| Слов в произведении (СВП): | 85765 |
| Приблизительно страниц: | 312 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.5 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 73.53 |
| СДП авторского текста, знаков: | 105.99 |
| СДП диалога, знаков: | 47.84 |
| Доля диалогов в тексте: | 36.48% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 13.34% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 10824 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 10257 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 567 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1340.27 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 3161.63 | —> 1875-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 16760 (19.54% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 69005 (80.46% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 23587 (34.18%) |
| Прилагательное | 7153 (10.37%) |
| Глагол | 16237 (23.53%) |
| Местоимение-существительное | 4952 (7.18%) |
| Местоименное прилагательное | 3036 (4.40%) |
| Местоимение-предикатив | 9 (0.01%) |
| Числительное (количественное) | 686 (0.99%) |
| Числительное (порядковое) | 126 (0.18%) |
| Наречие | 3763 (5.45%) |
| Предикатив | 462 (0.67%) |
| Предлог | 9001 (13.04%) |
| Союз | 7200 (10.43%) |
| Междометие | 1313 (1.90%) |
| Вводное слово | 93 (0.13%) |
| Частица | 4645 (6.73%) |
| Причастие | 1518 (2.20%) |
| Деепричастие | 110 (0.16%) |
| Служебных слов: | 30359 (44.00%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 96.65 |
| . точка | 61.05 |
| - тире | 29.23 |
| ! восклицательный знак | 15.87 |
| ? вопросительный знак | 9.47 |
| ... многоточие | 3.09 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.01 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.01 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.00 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.51 |
| " кавычка | 0.91 |
| () скобки | 0.00 |
| : двоеточие | 8.35 |
| ; точка с запятой | 1.95 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
