fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Из стали и пламени
Автор: Юлия Риа
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:512554
Слов в произведении (СВП):77705
Приблизительно страниц:267
Средняя длина слова, знаков:5.18
Средняя длина предложения (СДП), знаков:46.29
СДП авторского текста, знаков:52.13
СДП диалога, знаков:35.12
Доля диалогов в тексте:26.14%
Доля авторского текста в диалогах:6.61%

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:7006
Активный словарный запас (АСЗ):6725
Активный несловарный запас (АНСЗ):281
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1151.59
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2456.20 отсутствует в рейтинге УАСЗ-10000

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:17779 (22.88% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:59926 (77.12% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное17074 (28.49%)
          Прилагательное5568 (9.29%)
          Глагол16775 (27.99%)
          Местоимение-существительное6749 (11.26%)
          Местоименное прилагательное2733 (4.56%)
          Местоимение-предикатив6 (0.01%)
          Числительное (количественное)691 (1.15%)
          Числительное (порядковое)220 (0.37%)
          Наречие3546 (5.92%)
          Предикатив557 (0.93%)
          Предлог7525 (12.56%)
          Союз5706 (9.52%)
          Междометие1354 (2.26%)
          Вводное слово160 (0.27%)
          Частица5307 (8.86%)
          Причастие1046 (1.75%)
          Деепричастие169 (0.28%)
Служебных слов:29709 (49.58%)

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая110.85
          .    точка110.47
          -    тире21.74
          !    восклицательный знак7.95
          ?    вопросительный знак15.47
          ...    многоточие5.84
          !..    воскл. знак с многоточием0.10
          ?..    вопр. знак с многоточием0.18
          !!!    тройной воскл. знак0.01
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.59
          "    кавычка1.00
          ()    скобки0.00
          :    двоеточие5.15
          ;    точка с запятой0.84




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Юлия Риа
 50
2. Марьяна Сурикова
 37
3. Аня Сокол
 37
4. Лана Ежова
 37
5. Игорь Конычев
 37
6. Анна Платунова
 36
7. Ольга Шерстобитова
 36
8. Валерия Чернованова
 36
9. Александра Лисина
 36
10. Ольга Гусейнова
 36
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх