Лингвистический анализ произведения
| Произведение: Тень драконьего крыла |
| Автор: Ирина Матлак |
| Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года |
|
Общая статистика |
| Длина текста, знаков: | 649647 |
| Слов в произведении (СВП): | 93690 |
| Приблизительно страниц: | 340 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.47 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 85.72 |
| СДП авторского текста, знаков: | 97.97 |
| СДП диалога, знаков: | 59.84 |
| Доля диалогов в тексте: | 22.5% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 13.35% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 9129 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 8760 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 369 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1223.79 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 2748.49 | отсутствует в рейтинге УАСЗ-10000 |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 22216 (23.71% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 71474 (76.29% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 20060 (28.07%) |
| Прилагательное | 8481 (11.87%) |
| Глагол | 17566 (24.58%) |
| Местоимение-существительное | 7429 (10.39%) |
| Местоименное прилагательное | 4757 (6.66%) |
| Местоимение-предикатив | 5 (0.01%) |
| Числительное (количественное) | 928 (1.30%) |
| Числительное (порядковое) | 201 (0.28%) |
| Наречие | 4542 (6.35%) |
| Предикатив | 611 (0.85%) |
| Предлог | 8885 (12.43%) |
| Союз | 7609 (10.65%) |
| Междометие | 1506 (2.11%) |
| Вводное слово | 264 (0.37%) |
| Частица | 6189 (8.66%) |
| Причастие | 2183 (3.05%) |
| Деепричастие | 361 (0.51%) |
| Служебных слов: | 37005 (51.77%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 130.55 |
| . точка | 66.06 |
| - тире | 21.74 |
| ! восклицательный знак | 3.38 |
| ? вопросительный знак | 5.88 |
| ... многоточие | 5.35 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.01 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.01 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.00 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.22 |
| " кавычка | 3.81 |
| () скобки | 0.03 |
| : двоеточие | 3.80 |
| ; точка с запятой | 0.07 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
