Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 652373 |
| Слов в произведении (СВП): | 94195 |
| Приблизительно страниц: | 337 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.4 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 80.09 |
| СДП авторского текста, знаков: | 95.81 |
| СДП диалога, знаков: | 52.14 |
| Доля диалогов в тексте: | 23.51% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 15.79% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 9678 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 9258 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 420 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1231.18 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 2801.75 | отсутствует в рейтинге УАСЗ-10000 |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 22862 (24.27% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 71333 (75.73% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 20161 (28.26%) |
| Прилагательное | 8390 (11.76%) |
| Глагол | 17941 (25.15%) |
| Местоимение-существительное | 7700 (10.79%) |
| Местоименное прилагательное | 4266 (5.98%) |
| Местоимение-предикатив | 11 (0.02%) |
| Числительное (количественное) | 974 (1.37%) |
| Числительное (порядковое) | 182 (0.26%) |
| Наречие | 5200 (7.29%) |
| Предикатив | 626 (0.88%) |
| Предлог | 9019 (12.64%) |
| Союз | 7936 (11.13%) |
| Междометие | 1539 (2.16%) |
| Вводное слово | 345 (0.48%) |
| Частица | 6136 (8.60%) |
| Причастие | 2003 (2.81%) |
| Деепричастие | 356 (0.50%) |
| Служебных слов: | 37308 (52.30%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 129.37 |
| . точка | 63.80 |
| - тире | 23.03 |
| ! восклицательный знак | 8.75 |
| ? вопросительный знак | 7.54 |
| ... многоточие | 5.46 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.00 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.01 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.00 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.70 |
| " кавычка | 4.52 |
| () скобки | 0.14 |
| : двоеточие | 4.94 |
| ; точка с запятой | 0.02 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
