Лингвистический анализ произведения
| Произведение: Крылья феникса |
| Автор: Ирина Матлак |
| Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года |
|
Общая статистика |
| Длина текста, знаков: | 633579 |
| Слов в произведении (СВП): | 92566 |
| Приблизительно страниц: | 328 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.35 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 74.09 |
| СДП авторского текста, знаков: | 82.62 |
| СДП диалога, знаков: | 56.03 |
| Доля диалогов в тексте: | 24.31% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 13.56% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 8578 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 8256 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 322 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1175.59 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 2603.79 | отсутствует в рейтинге УАСЗ-10000 |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 22494 (24.30% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 70072 (75.70% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 19932 (28.44%) |
| Прилагательное | 7970 (11.37%) |
| Глагол | 17197 (24.54%) |
| Местоимение-существительное | 7773 (11.09%) |
| Местоименное прилагательное | 4750 (6.78%) |
| Местоимение-предикатив | 6 (0.01%) |
| Числительное (количественное) | 912 (1.30%) |
| Числительное (порядковое) | 182 (0.26%) |
| Наречие | 4737 (6.76%) |
| Предикатив | 672 (0.96%) |
| Предлог | 9022 (12.88%) |
| Союз | 7263 (10.37%) |
| Междометие | 1458 (2.08%) |
| Вводное слово | 263 (0.38%) |
| Частица | 5947 (8.49%) |
| Причастие | 2191 (3.13%) |
| Деепричастие | 381 (0.54%) |
| Служебных слов: | 36863 (52.61%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 121.19 |
| . точка | 75.51 |
| - тире | 24.66 |
| ! восклицательный знак | 3.33 |
| ? вопросительный знак | 7.05 |
| ... многоточие | 6.06 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.00 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.00 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.01 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.35 |
| " кавычка | 3.88 |
| () скобки | 0.00 |
| : двоеточие | 3.04 |
| ; точка с запятой | 0.21 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
