Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 324434 |
| Слов в произведении (СВП): | 46252 |
| Приблизительно страниц: | 159 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.21 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 54.59 |
| СДП авторского текста, знаков: | 63.16 |
| СДП диалога, знаков: | 47.37 |
| Доля диалогов в тексте: | 47.1% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 13.85% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 6134 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 5854 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 280 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1129.17 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 2491.35 | отсутствует в рейтинге УАСЗ-10000 |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 11509 (24.88% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 34743 (75.12% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 9993 (28.76%) |
| Прилагательное | 3657 (10.53%) |
| Глагол | 8856 (25.49%) |
| Местоимение-существительное | 4044 (11.64%) |
| Местоименное прилагательное | 2133 (6.14%) |
| Местоимение-предикатив | 2 (0.01%) |
| Числительное (количественное) | 431 (1.24%) |
| Числительное (порядковое) | 127 (0.37%) |
| Наречие | 2273 (6.54%) |
| Предикатив | 328 (0.94%) |
| Предлог | 4614 (13.28%) |
| Союз | 3726 (10.72%) |
| Междометие | 760 (2.19%) |
| Вводное слово | 176 (0.51%) |
| Частица | 3289 (9.47%) |
| Причастие | 541 (1.56%) |
| Деепричастие | 103 (0.30%) |
| Служебных слов: | 18847 (54.25%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 112.17 |
| . точка | 99.04 |
| - тире | 38.27 |
| ! восклицательный знак | 6.42 |
| ? вопросительный знак | 15.80 |
| ... многоточие | 7.76 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.04 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.37 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.00 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 1.79 |
| " кавычка | 5.08 |
| () скобки | 0.06 |
| : двоеточие | 3.11 |
| ; точка с запятой | 0.04 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
