Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 458469 |
| Слов в произведении (СВП): | 64025 |
| Приблизительно страниц: | 234 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.51 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 57.73 |
| СДП авторского текста, знаков: | 80.02 |
| СДП диалога, знаков: | 44.99 |
| Доля диалогов в тексте: | 49.69% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 7.99% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 7476 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 7133 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 343 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1185.27 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 2645.85 | —> 8805-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 13633 (21.29% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 50392 (78.71% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 14940 (29.65%) |
| Прилагательное | 4806 (9.54%) |
| Глагол | 13510 (26.81%) |
| Местоимение-существительное | 5219 (10.36%) |
| Местоименное прилагательное | 2747 (5.45%) |
| Местоимение-предикатив | 3 (0.01%) |
| Числительное (количественное) | 602 (1.19%) |
| Числительное (порядковое) | 95 (0.19%) |
| Наречие | 3317 (6.58%) |
| Предикатив | 502 (1.00%) |
| Предлог | 6271 (12.44%) |
| Союз | 4409 (8.75%) |
| Междометие | 758 (1.50%) |
| Вводное слово | 158 (0.31%) |
| Частица | 3120 (6.19%) |
| Причастие | 959 (1.90%) |
| Деепричастие | 166 (0.33%) |
| Служебных слов: | 22851 (45.35%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 128.09 |
| . точка | 85.56 |
| - тире | 39.91 |
| ! восклицательный знак | 10.50 |
| ? вопросительный знак | 13.81 |
| ... многоточие | 8.54 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.03 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.09 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.17 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.50 |
| " кавычка | 4.67 |
| () скобки | 0.05 |
| : двоеточие | 9.07 |
| ; точка с запятой | 0.03 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
