Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 406185 |
| Слов в произведении (СВП): | 58667 |
| Приблизительно страниц: | 207 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.33 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 50.51 |
| СДП авторского текста, знаков: | 66.81 |
| СДП диалога, знаков: | 38.44 |
| Доля диалогов в тексте: | 43.86% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 7.32% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 7357 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 7056 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 301 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1202.74 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 2704.89 | —> 7953-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 13042 (22.23% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 45625 (77.77% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 13945 (30.56%) |
| Прилагательное | 4339 (9.51%) |
| Глагол | 12938 (28.36%) |
| Местоимение-существительное | 5656 (12.40%) |
| Местоименное прилагательное | 1965 (4.31%) |
| Местоимение-предикатив | 3 (0.01%) |
| Числительное (количественное) | 405 (0.89%) |
| Числительное (порядковое) | 95 (0.21%) |
| Наречие | 2672 (5.86%) |
| Предикатив | 438 (0.96%) |
| Предлог | 5378 (11.79%) |
| Союз | 4512 (9.89%) |
| Междометие | 890 (1.95%) |
| Вводное слово | 134 (0.29%) |
| Частица | 3039 (6.66%) |
| Причастие | 725 (1.59%) |
| Деепричастие | 165 (0.36%) |
| Служебных слов: | 21742 (47.65%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 113.32 |
| . точка | 91.02 |
| - тире | 40.43 |
| ! восклицательный знак | 17.68 |
| ? вопросительный знак | 14.90 |
| ... многоточие | 10.76 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.05 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.10 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.17 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.48 |
| " кавычка | 3.56 |
| () скобки | 0.07 |
| : двоеточие | 7.35 |
| ; точка с запятой | 0.00 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
