Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 434532 |
| Слов в произведении (СВП): | 63171 |
| Приблизительно страниц: | 228 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.46 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 50.31 |
| СДП авторского текста, знаков: | 78.5 |
| СДП диалога, знаков: | 36.71 |
| Доля диалогов в тексте: | 49.5% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 0.24% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 8115 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 7621 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 494 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1190.89 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 2714.89 | —> 7782-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 14897 (23.58% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 48274 (76.42% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 15918 (32.97%) |
| Прилагательное | 5463 (11.32%) |
| Глагол | 11653 (24.14%) |
| Местоимение-существительное | 5006 (10.37%) |
| Местоименное прилагательное | 3140 (6.50%) |
| Местоимение-предикатив | 3 (0.01%) |
| Числительное (количественное) | 821 (1.70%) |
| Числительное (порядковое) | 209 (0.43%) |
| Наречие | 3238 (6.71%) |
| Предикатив | 669 (1.39%) |
| Предлог | 5781 (11.98%) |
| Союз | 3875 (8.03%) |
| Междометие | 1010 (2.09%) |
| Вводное слово | 189 (0.39%) |
| Частица | 3705 (7.67%) |
| Причастие | 724 (1.50%) |
| Деепричастие | 123 (0.25%) |
| Служебных слов: | 22832 (47.30%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 99.87 |
| . точка | 66.98 |
| - тире | 48.00 |
| ! восклицательный знак | 44.61 |
| ? вопросительный знак | 18.13 |
| ... многоточие | 9.34 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.00 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.00 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.00 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.54 |
| " кавычка | 30.27 |
| () скобки | 0.63 |
| : двоеточие | 1.14 |
| ; точка с запятой | 1.20 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
