Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 567111 |
| Слов в произведении (СВП): | 79710 |
| Приблизительно страниц: | 277 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.25 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 45.77 |
| СДП авторского текста, знаков: | 53.68 |
| СДП диалога, знаков: | 39.72 |
| Доля диалогов в тексте: | 49.32% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 12.28% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 10182 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 9605 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 577 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1190.14 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 2784.76 | —> 6675-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 18188 (22.82% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 61522 (77.18% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 18999 (30.88%) |
| Прилагательное | 7155 (11.63%) |
| Глагол | 15305 (24.88%) |
| Местоимение-существительное | 6810 (11.07%) |
| Местоименное прилагательное | 3261 (5.30%) |
| Местоимение-предикатив | 5 (0.01%) |
| Числительное (количественное) | 774 (1.26%) |
| Числительное (порядковое) | 283 (0.46%) |
| Наречие | 3355 (5.45%) |
| Предикатив | 798 (1.30%) |
| Предлог | 6903 (11.22%) |
| Союз | 6288 (10.22%) |
| Междометие | 1252 (2.04%) |
| Вводное слово | 202 (0.33%) |
| Частица | 5102 (8.29%) |
| Причастие | 967 (1.57%) |
| Деепричастие | 359 (0.58%) |
| Служебных слов: | 30182 (49.06%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 105.14 |
| . точка | 112.24 |
| - тире | 60.23 |
| ! восклицательный знак | 10.63 |
| ? вопросительный знак | 18.54 |
| ... многоточие | 20.80 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.01 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.00 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.00 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.01 |
| " кавычка | 13.84 |
| () скобки | 0.18 |
| : двоеточие | 5.51 |
| ; точка с запятой | 0.18 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
