Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 278859 |
| Слов в произведении (СВП): | 39351 |
| Приблизительно страниц: | 135 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.19 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 50.02 |
| СДП авторского текста, знаков: | 63.75 |
| СДП диалога, знаков: | 41.2 |
| Доля диалогов в тексте: | 50.28% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 13.81% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 6782 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 6318 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 464 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1181.78 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 2821.23 | —> 6112-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 8821 (22.42% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 30530 (77.58% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 9102 (29.81%) |
| Прилагательное | 3001 (9.83%) |
| Глагол | 7726 (25.31%) |
| Местоимение-существительное | 3742 (12.26%) |
| Местоименное прилагательное | 1397 (4.58%) |
| Местоимение-предикатив | 7 (0.02%) |
| Числительное (количественное) | 359 (1.18%) |
| Числительное (порядковое) | 89 (0.29%) |
| Наречие | 1909 (6.25%) |
| Предикатив | 272 (0.89%) |
| Предлог | 3567 (11.68%) |
| Союз | 3446 (11.29%) |
| Междометие | 678 (2.22%) |
| Вводное слово | 129 (0.42%) |
| Частица | 2282 (7.47%) |
| Причастие | 434 (1.42%) |
| Деепричастие | 113 (0.37%) |
| Служебных слов: | 15361 (50.31%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 124.65 |
| . точка | 102.21 |
| - тире | 48.92 |
| ! восклицательный знак | 11.66 |
| ? вопросительный знак | 12.76 |
| ... многоточие | 8.28 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.15 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.18 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.13 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.84 |
| " кавычка | 8.72 |
| () скобки | 0.71 |
| : двоеточие | 11.41 |
| ; точка с запятой | 0.20 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
Внимание! Это произведение писал не один автор, а два, поэтому анализ не может показать точные результаты из-за смешения авторских стилей. Проверка авторства для данного произведения не может претендовать на верный результат.
