Лингвистический анализ произведения
| Произведение: Тёмный отбор |
| Автор: Ирмата Арьяр |
| Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года |
|
Общая статистика |
| Длина текста, знаков: | 564650 |
| Слов в произведении (СВП): | 83402 |
| Приблизительно страниц: | 292 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.28 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 56.26 |
| СДП авторского текста, знаков: | 68.69 |
| СДП диалога, знаков: | 46.05 |
| Доля диалогов в тексте: | 45.07% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 6.47% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 9780 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 9186 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 594 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1222.17 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 2827.52 | отсутствует в рейтинге УАСЗ-10000 |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 18802 (22.54% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 64600 (77.46% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 21220 (32.85%) |
| Прилагательное | 7461 (11.55%) |
| Глагол | 14445 (22.36%) |
| Местоимение-существительное | 6673 (10.33%) |
| Местоименное прилагательное | 3239 (5.01%) |
| Местоимение-предикатив | 19 (0.03%) |
| Числительное (количественное) | 751 (1.16%) |
| Числительное (порядковое) | 265 (0.41%) |
| Наречие | 3282 (5.08%) |
| Предикатив | 611 (0.95%) |
| Предлог | 7197 (11.14%) |
| Союз | 6877 (10.65%) |
| Междометие | 1493 (2.31%) |
| Вводное слово | 130 (0.20%) |
| Частица | 5600 (8.67%) |
| Причастие | 1320 (2.04%) |
| Деепричастие | 192 (0.30%) |
| Служебных слов: | 31420 (48.64%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 105.26 |
| . точка | 92.30 |
| - тире | 25.02 |
| ! восклицательный знак | 8.02 |
| ? вопросительный знак | 15.30 |
| ... многоточие | 5.44 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.00 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.00 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.00 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.17 |
| " кавычка | 3.68 |
| () скобки | 0.43 |
| : двоеточие | 4.12 |
| ; точка с запятой | 0.02 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
