fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Чужой мир
Автор: Альбер Торш
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:896229
Слов в произведении (СВП):140490
Приблизительно страниц:479
Средняя длина слова, знаков:5.14
Средняя длина предложения (СДП), знаков:60.5
СДП авторского текста, знаков:72.62
СДП диалога, знаков:42.19
Доля диалогов в тексте:27.92%
Доля авторского текста в диалогах:0.26%

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:10578
Активный словарный запас (АСЗ):9857
Активный несловарный запас (АНСЗ):721
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1110.74
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2463.60 отсутствует в рейтинге УАСЗ-10000
Удельный АСЗ на 100000 слов текста:8975.36

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:35480 (25.25% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:105010 (74.75% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное31975 (30.45%)
          Прилагательное11783 (11.22%)
          Глагол25337 (24.13%)
          Местоимение-существительное10365 (9.87%)
          Местоименное прилагательное6496 (6.19%)
          Местоимение-предикатив5 (0.00%)
          Числительное (количественное)1702 (1.62%)
          Числительное (порядковое)366 (0.35%)
          Наречие7420 (7.07%)
          Предикатив953 (0.91%)
          Предлог14225 (13.55%)
          Союз12524 (11.93%)
          Междометие2360 (2.25%)
          Вводное слово434 (0.41%)
          Частица8985 (8.56%)
          Причастие1892 (1.80%)
          Деепричастие571 (0.54%)
Служебных слов:55965 (53.29%)

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая92.34
          .    точка77.19
          -    тире15.99
          !    восклицательный знак15.16
          ?    вопросительный знак7.87
          ...    многоточие2.61
          !..    воскл. знак с многоточием0.88
          ?..    вопр. знак с многоточием0.47
          !!!    тройной воскл. знак0.02
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.36
          "    кавычка4.85
          ()    скобки0.01
          :    двоеточие2.57
          ;    точка с запятой0.48




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


Внимание! У Альбера Торша пока не сформирован лингвистический паспорт, а значит этого автора в списке результатов не будет в любом случае. Проверка авторства для данного произведения не может претендовать на верный результат.

АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Дмитрий Кружевский
 39
2. Григорий Шаргородский
 39
3. Вадим Филоненко
 39
4. Алекс Кош
 39
5. Никита Аверин
 38
6. Игорь Шенгальц
 38
7. Сергей Ким
 38
8. Андрей Уланов
 38
9. Олег Бубела
 38
10. Олег Рой
 38
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх