Лингвистический анализ произведения
Произведение: Чужой мир |
Автор: Альбер Торш |
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года |
|
Общая статистика |
Длина текста, знаков: | 896229 |
Слов в произведении (СВП): | 140490 |
Приблизительно страниц: | 479 |
Средняя длина слова, знаков: | 5.14 |
Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 60.5 |
СДП авторского текста, знаков: | 72.62 |
СДП диалога, знаков: | 42.19 |
Доля диалогов в тексте: | 27.92% |
Доля авторского текста в диалогах: | 0.26% |
|
Активный словарный запас |
Использовано уникальных слов: | 10578 |
Активный словарный запас (АСЗ): | 9857 |
Активный несловарный запас (АНСЗ): | 721 |
Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1110.74 | |
Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 2463.60 | отсутствует в рейтинге УАСЗ-10000 |
Удельный АСЗ на 100000 слов текста: | 8975.36 | |
|
Части речи |
Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 35480 (25.25% от СВП) |
Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 105010 (74.75% от СВП) |
Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
Существительное | 31975 (30.45%) |
Прилагательное | 11783 (11.22%) |
Глагол | 25337 (24.13%) |
Местоимение-существительное | 10365 (9.87%) |
Местоименное прилагательное | 6496 (6.19%) |
Местоимение-предикатив | 5 (0.00%) |
Числительное (количественное) | 1702 (1.62%) |
Числительное (порядковое) | 366 (0.35%) |
Наречие | 7420 (7.07%) |
Предикатив | 953 (0.91%) |
Предлог | 14225 (13.55%) |
Союз | 12524 (11.93%) |
Междометие | 2360 (2.25%) |
Вводное слово | 434 (0.41%) |
Частица | 8985 (8.56%) |
Причастие | 1892 (1.80%) |
Деепричастие | 571 (0.54%) |
Служебных слов: | 55965 (53.29%) |
|
Знаки препинания |
Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
, запятая | 92.34 |
. точка | 77.19 |
- тире | 15.99 |
! восклицательный знак | 15.16 |
? вопросительный знак | 7.87 |
... многоточие | 2.61 |
!.. воскл. знак с многоточием | 0.88 |
?.. вопр. знак с многоточием | 0.47 |
!!! тройной воскл. знак | 0.02 |
?! вопр. знак с восклицанием | 0.36 |
" кавычка | 4.85 |
() скобки | 0.01 |
: двоеточие | 2.57 |
; точка с запятой | 0.48 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
Внимание! У Альбера Торша пока не сформирован лингвистический паспорт, а значит этого автора в списке результатов не будет в любом случае. Проверка авторства для данного произведения не может претендовать на верный результат.