Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 319494 |
| Слов в произведении (СВП): | 44540 |
| Приблизительно страниц: | 155 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.27 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 49.55 |
| СДП авторского текста, знаков: | 64.78 |
| СДП диалога, знаков: | 42.15 |
| Доля диалогов в тексте: | 57.35% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 10.76% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 7788 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 7184 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 604 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1250.14 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 3009.02 | —> 3466-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 9900 (22.23% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 34640 (77.77% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 10573 (30.52%) |
| Прилагательное | 3625 (10.46%) |
| Глагол | 8743 (25.24%) |
| Местоимение-существительное | 3742 (10.80%) |
| Местоименное прилагательное | 1606 (4.64%) |
| Местоимение-предикатив | 5 (0.01%) |
| Числительное (количественное) | 364 (1.05%) |
| Числительное (порядковое) | 105 (0.30%) |
| Наречие | 1860 (5.37%) |
| Предикатив | 309 (0.89%) |
| Предлог | 3894 (11.24%) |
| Союз | 3735 (10.78%) |
| Междометие | 712 (2.06%) |
| Вводное слово | 162 (0.47%) |
| Частица | 2565 (7.40%) |
| Причастие | 523 (1.51%) |
| Деепричастие | 146 (0.42%) |
| Служебных слов: | 16567 (47.83%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 131.01 |
| . точка | 83.68 |
| - тире | 54.04 |
| ! восклицательный знак | 25.66 |
| ? вопросительный знак | 15.67 |
| ... многоточие | 19.69 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.36 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.11 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.31 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 1.32 |
| " кавычка | 9.77 |
| () скобки | 0.65 |
| : двоеточие | 10.71 |
| ; точка с запятой | 0.25 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
Внимание! Это произведение писал не один автор, а два, поэтому анализ не может показать точные результаты из-за смешения авторских стилей. Проверка авторства для данного произведения не может претендовать на верный результат.
