Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 526181 |
| Слов в произведении (СВП): | 74269 |
| Приблизительно страниц: | 265 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.38 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 80.55 |
| СДП авторского текста, знаков: | 94.12 |
| СДП диалога, знаков: | 67.07 |
| Доля диалогов в тексте: | 41.87% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 12.58% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 7625 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 7310 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 315 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1098.71 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 2450.67 | —> 10906-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 18008 (24.25% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 56261 (75.75% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 17537 (31.17%) |
| Прилагательное | 6331 (11.25%) |
| Глагол | 12934 (22.99%) |
| Местоимение-существительное | 6033 (10.72%) |
| Местоименное прилагательное | 3390 (6.03%) |
| Местоимение-предикатив | 10 (0.02%) |
| Числительное (количественное) | 897 (1.59%) |
| Числительное (порядковое) | 178 (0.32%) |
| Наречие | 3592 (6.38%) |
| Предикатив | 517 (0.92%) |
| Предлог | 6303 (11.20%) |
| Союз | 6279 (11.16%) |
| Междометие | 1525 (2.71%) |
| Вводное слово | 182 (0.32%) |
| Частица | 4394 (7.81%) |
| Причастие | 1296 (2.30%) |
| Деепричастие | 284 (0.50%) |
| Служебных слов: | 28400 (50.48%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 143.34 |
| . точка | 62.23 |
| - тире | 27.40 |
| ! восклицательный знак | 6.50 |
| ? вопросительный знак | 7.19 |
| ... многоточие | 10.56 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.01 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.03 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.07 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 1.32 |
| " кавычка | 8.54 |
| () скобки | 0.03 |
| : двоеточие | 8.68 |
| ; точка с запятой | 0.00 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
