Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 539767 |
| Слов в произведении (СВП): | 76498 |
| Приблизительно страниц: | 265 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.24 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 51.87 |
| СДП авторского текста, знаков: | 71.15 |
| СДП диалога, знаков: | 36.51 |
| Доля диалогов в тексте: | 39.35% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 12.03% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 10373 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 8948 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 1425 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1275.99 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 3018.57 | —> 3375-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 19540 (25.54% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 56958 (74.46% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 19675 (34.54%) |
| Прилагательное | 6659 (11.69%) |
| Глагол | 12978 (22.79%) |
| Местоимение-существительное | 3530 (6.20%) |
| Местоименное прилагательное | 2512 (4.41%) |
| Местоимение-предикатив | 25 (0.04%) |
| Числительное (количественное) | 716 (1.26%) |
| Числительное (порядковое) | 122 (0.21%) |
| Наречие | 4078 (7.16%) |
| Предикатив | 724 (1.27%) |
| Предлог | 6649 (11.67%) |
| Союз | 6960 (12.22%) |
| Междометие | 986 (1.73%) |
| Вводное слово | 228 (0.40%) |
| Частица | 6143 (10.79%) |
| Причастие | 937 (1.65%) |
| Деепричастие | 243 (0.43%) |
| Служебных слов: | 27276 (47.89%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 146.07 |
| . точка | 75.61 |
| - тире | 56.38 |
| ! восклицательный знак | 28.41 |
| ? вопросительный знак | 16.25 |
| ... многоточие | 28.50 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.01 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.01 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.09 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.51 |
| " кавычка | 4.89 |
| () скобки | 0.33 |
| : двоеточие | 4.58 |
| ; точка с запятой | 0.07 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
