Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 574309 |
| Слов в произведении (СВП): | 81627 |
| Приблизительно страниц: | 282 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.22 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 51.76 |
| СДП авторского текста, знаков: | 68.77 |
| СДП диалога, знаков: | 38.9 |
| Доля диалогов в тексте: | 42.93% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 10.36% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 10091 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 8993 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 1098 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1214.26 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 2828.86 | —> 5990-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 21489 (26.33% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 60138 (73.67% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 19331 (32.14%) |
| Прилагательное | 7217 (12.00%) |
| Глагол | 14519 (24.14%) |
| Местоимение-существительное | 4539 (7.55%) |
| Местоименное прилагательное | 2952 (4.91%) |
| Местоимение-предикатив | 16 (0.03%) |
| Числительное (количественное) | 787 (1.31%) |
| Числительное (порядковое) | 143 (0.24%) |
| Наречие | 4632 (7.70%) |
| Предикатив | 912 (1.52%) |
| Предлог | 6710 (11.16%) |
| Союз | 7519 (12.50%) |
| Междометие | 1156 (1.92%) |
| Вводное слово | 435 (0.72%) |
| Частица | 6371 (10.59%) |
| Причастие | 1010 (1.68%) |
| Деепричастие | 226 (0.38%) |
| Служебных слов: | 29924 (49.76%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 149.38 |
| . точка | 71.19 |
| - тире | 62.45 |
| ! восклицательный знак | 24.81 |
| ? вопросительный знак | 21.49 |
| ... многоточие | 30.08 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.00 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.00 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.28 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 1.16 |
| " кавычка | 6.31 |
| () скобки | 0.27 |
| : двоеточие | 5.18 |
| ; точка с запятой | 0.05 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
