Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 864136 |
| Слов в произведении (СВП): | 125845 |
| Приблизительно страниц: | 462 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.54 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 74.82 |
| СДП авторского текста, знаков: | 96.5 |
| СДП диалога, знаков: | 54.86 |
| Доля диалогов в тексте: | 38.26% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 4.48% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 11837 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 11185 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 652 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1244.25 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 2849.21 | —> 5670-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
| Удельный АСЗ на 100000 слов текста: | 10521.00 | |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 30421 (24.17% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 95424 (75.83% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 29276 (30.68%) |
| Прилагательное | 12347 (12.94%) |
| Глагол | 20010 (20.97%) |
| Местоимение-существительное | 7281 (7.63%) |
| Местоименное прилагательное | 7140 (7.48%) |
| Местоимение-предикатив | 18 (0.02%) |
| Числительное (количественное) | 1620 (1.70%) |
| Числительное (порядковое) | 451 (0.47%) |
| Наречие | 6853 (7.18%) |
| Предикатив | 947 (0.99%) |
| Предлог | 12724 (13.33%) |
| Союз | 11932 (12.50%) |
| Междометие | 1867 (1.96%) |
| Вводное слово | 380 (0.40%) |
| Частица | 7408 (7.76%) |
| Причастие | 2308 (2.42%) |
| Деепричастие | 273 (0.29%) |
| Служебных слов: | 49023 (51.37%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 70.34 |
| . точка | 62.39 |
| - тире | 11.57 |
| ! восклицательный знак | 9.63 |
| ? вопросительный знак | 8.76 |
| ... многоточие | 3.77 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.00 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.00 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.02 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.44 |
| " кавычка | 6.71 |
| () скобки | 0.03 |
| : двоеточие | 10.07 |
| ; точка с запятой | 0.01 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
